Ci sta invadendo da tutte le parti e, infatti, alcuni si chiedono come avremmo potuto vivere prima senza l'intelligenza artificiale e, soprattutto, senza Chat GPT, il nostro piccolo oracolo delle domande.
Prima di addentrarci nella questione, contestualizziamola: ricordiamo che questo chatbot è entrato nelle nostre vite nel novembre 2022, e deve il suo nome all'acronimo in inglese “Generative Pre-trained Transformer” o “Trasformatore Generativo Pre-Addestrato”.
Se è vero che questo strumento è qui per restare ed è stato molto apprezzato, è anche vero che ha un chiaro impatto ambientale, perché oltre alle emissioni di carbonio c'è un altro fattore cruciale: la sua impronta idrica.
È un dato di fatto che ogni volta che si genera un testo in Chat GPT si consuma acqua. Anche se può sembrare impalpabile, produrre un testo di 100 parole equivale a 519 millilitri di acqua, circa il volume di una bottiglietta.
Questa spesa non è diretta, ma avviene soprattutto nei centri dati che alimentano il modello, perché questi giganti tecnologici richiedono sistemi di raffreddamento intensivi per evitare il surriscaldamento dei server, e l'acqua è una risorsa chiave in questo processo.
A tener en cuenta: la infraestructura de IA -Gobierno y Microsoft cerraron un acuerdo de inversión- generará más presión hídrica en un país que se seca.
— Andrés Actis (@ActisAndres) February 20, 2024
1) ChatGPT consume un litro de agua por cada 100 preguntas.
2) La IA disparó un 34% el consumo de agua de Microsoft.
Hilo pic.twitter.com/qdyJ4sH2OB
Se considerato su piccola scala, il consumo di acqua può sembrare minimo, ma il quadro cambia drasticamente se considerato in massa. Se solo il 10% della popolazione attiva degli Stati Uniti utilizzasse questo servizio su base settimanale, il consumo totale di acqua raggiungerebbe i 435 milioni di litri all'anno. Questo volume sarebbe sufficiente a coprire il fabbisogno idrico di un milione di famiglie del Rhode Island per circa un giorno e mezzo.
Tuttavia, il vero onere idrico dell'intelligenza artificiale non risiede solo nel suo uso quotidiano, ma anche nell'addestramento di modelli avanzati come GPT-3, la mente di Chat GPT. Questo processo, svolto in centri dati all'avanguardia, consuma enormi quantità di acqua.
Il dato più preoccupante è che spesso queste cifre rimangono nell'ombra, con le aziende tecnologiche restie a condividere i dati sul loro impatto ambientale. Tuttavia, studi recenti suggeriscono che la crescente domanda globale di IA potrebbe richiedere tra i 4,2 e i 6,6 miliardi di metri cubi di acqua entro il 2027. Questa cifra supererebbe il prelievo idrico annuale totale della Danimarca o rappresenterebbe la metà del consumo idrico totale del Regno Unito.
In effetti, aziende come Microsoft, che ospita i sistemi che ano Chat GPT, stanno iniziando a implementare misure per ottimizzare l'uso di acqua ed energia. Tuttavia, la trasparenza rimane un problema. Senza dati chiari sull'impatto idrico di ciascun modello, è difficile valutare la sostenibilità dell'IA.